Kajaluxan Mathitharan

Software Engineer · BSc Informatik ZHAW · KI & Machine Learning

Software Engineer mit Fokus auf KI, RAG-Systeme und Backend-Entwicklung. Ich studiere Informatik an der ZHAW und arbeite parallel bei LogObject AG an Software für Schweizer Gerichte. Meine Leidenschaft gilt dem Bau skalierbarer Systeme, die echten Mehrwert schaffen – von Datenbankmigrationen bis hin zu produktionsreifen RAG-Pipelines.

«Neugier und Entschlossenheit führen mich zu neuen Herausforderungen.»

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Kajaluxan Mathitharan

Über mich

Wer ich bin

Ein kurzer Überblick – was mich antreibt und wo ich arbeite.

Ich bin Kajaluxan – ein Software Engineer, der gerne komplexe Probleme in saubere, skalierbare Systeme übersetzt. Aktuell arbeite ich bei LogObject AG an Software, die in Schweizer Gerichten produktiv im Einsatz ist, und schreibe parallel meine Bachelorarbeit an der ZHAW im Bereich graph-basierter RAG-Systeme.

Mein Schwerpunkt liegt auf KI- und Retrieval-Systemen (LangChain, Qdrant, Neo4J) sowie auf Backend-Entwicklung mit Java Spring Boot, FastAPI und PostgreSQL. Aus meiner Zeit als gelernter Mechaniker bringe ich zudem ein gutes Auge für saubere Konstruktion und Liebe zum Detail mit.

  • Standort

    Winterthur, Zürich, Schweiz

  • Fokus

    KI · RAG · Backend

  • Studium

    BSc Informatik @ ZHAW

  • Sprachen

    DE · EN · TA

Wichtige Erfolge

Was ich geliefert habe

Konkrete Resultate aus den letzten Projekten – von der Datenbankmigration bis zur KI-Evaluation.

Komplette Datenbankmigration

Entwicklung einer kompletten Datenbankmigration (100+ Tabellen, MS SQL → PostgreSQL) – produktiv eingesetzt in 3 Kundenumgebungen.

Evaluations-Framework für KI-Retrieval

Entwicklung eines Evaluations-Frameworks für ein KI-Retrieval-System mit MRR@5: 0.96 und Recall@5: 0.99.

3 produktive Enterprise-Deployments

End-to-End-Auslieferung von 3 Enterprise-Deployments mit Datenmigration, Validierung und Überwachung nach dem Deployment – keine kritischen Vorfälle.

Berufserfahrung

Werdegang

Vom Mechaniker EFZ über IT-Support bis zum Software-Engineering bei LogObject AG.

  1. Projektleiter / SPOC (80%) im Software Engineering

    LogObject AG · Opfikon

    • Entwicklung und Anpassung von Java-Anwendungen (Spring Boot, REST-APIs) für Gerichtsmanagement-Software, die in Schweizer Gerichten eingesetzt wird
    • Entwicklung einer kompletten Datenbankmigration (100+ Tabellen, MS SQL → PostgreSQL): Transformationslogik, Validierungspipelines und Rollback-Prozeduren
    • Implementierung und Durchführung von Abnahmetests (UAT), Fehler-Tracking und Kundenfreigabe-Prozessen
    • Planung und Durchführung von 3 produktiven Go-Lives inklusive vollständiger Datenmigration und Überwachung nach dem Deployment
    • Administration von Linux- und Windows-Server-Umgebungen, Datenbankarbeit mit PostgreSQL und Oracle
    • Anwendung agiler Methoden (Scrum/Kanban) zur Koordination von Engineering-, QA- und Kunden-Teams

  2. IT-Support-Spezialist (80%)

    Rehaklinik Bellikon · Bellikon

    • Vorbereitung und Installation von PC-Images
    • Remote- und Telefon-Support für Anwender
    • Hardware-Austausch und Wartung
    • Netzwerk-Patching und -Wartung

  3. Werkstudent – Prozessdesign & Digitalisierung

    Kantonsspital Winterthur · Winterthur

    • Analyse und Redesign klinischer IT-Workflows in Zusammenarbeit mit medizinischem und administrativem Personal
    • Beitrag zu Digitalisierungsinitiativen: Tool-Evaluation, Anforderungsdokumentation und Koordination mit IT- und Business-Teams

  4. Rollout-Support-Spezialist

    Coopers IET AG · Zürich

  5. Mechaniker

    Karl Keller AG · Region Zürich

  6. Mechaniker EFZ (Lehre)

    Ausbildungszentrum Winterthur · Winterthur

Ausgewählte Projekte

Projekte & Forschung

Ausgewählte Arbeiten im Bereich RAG, LLMs und Backend-Entwicklung.

Legatiq

Zürich

KI-basierte Plattform zur Dokumentenanalyse für eine Anwaltskanzlei (300+ Anwälte) – RAG-basiertes Parsing, Chunking und Aufbereitung juristischer Dokumente mittels LLMs. Von 0 auf 1 in einem cross-funktionalen Team aufgebaut.

  • Entwurf und Implementierung des REST-API-Backends und der RAG-Pipeline: Chunking-Strategie, Embedding-Auswahl und Retrieval-Optimierung für juristische Q&A
PythonFastAPILLMPostgreSQLQdrantRAGTypeScriptNext.jsAzurePulumi

ZHAW Project Work – On-Premise RAG System

LogObject AG, Opfikon

Datenschutzkonformes RAG-System für den juristischen Bereich (vollständig on-premise) mit hybrider Suche via Qdrant + PostgreSQL (RRF). Vollständige Umsetzung vom Forschungs-Prototyp bis zum demoreifen System in Zusammenarbeit mit LogObject AG.

  • Definition eines Evaluations-Frameworks und einer Benchmark-Suite (N=742, XQuAD) zur Messung der Modellqualität
  • Iterative Optimierung der Retrieval-Pipeline auf Basis quantitativer Resultate
MRR@5: 0.96 · Recall@5: 0.99 · Semantic quality: 87.2%
PythonFastAPIQdrantPostgreSQLOllamaDoclingMinIODocker

ZHAW Bachelor Thesis – VersionRAG

ZHAW School of Engineering, Winterthur

Erweiterung von VersionRAG (Huwiler, Stockinger, Fürst – ZHAW): ein RAG-System, das Dokumentversionen aktiv erkennt, indexiert und bei der Antwortgenerierung einbezieht.

  • Entwurf eines graphbasierten Versionierungs-Layers mit Neo4J und Vektorsuche
  • LLM-gesteuerte Versionserkennung und Kontext-Einbindung während der Antwortgenerierung
PythonRAGLLMQdrantNeo4JGraph Database

Blog

Aus dem Blog

Praxisartikel zu RAG, LLM-Evaluation, Vector-Databases und Backend-Engineering.

Alle Beiträge ansehen

RAG einfach erklärt: wie LLMs auf deine Daten zugreifen

Was Retrieval Augmented Generation ist, warum es funktioniert und wann du es einsetzen solltest – aus der Praxis.

RAGLLMAI

Qdrant vs. pgvector: welches Vector-DB für dein RAG-Projekt?

Ein nüchterner Vergleich von Qdrant und PostgreSQL pgvector – Performance, Setup, Skalierung und wann welches besser passt.

QdrantpgvectorPostgreSQL

Skills & Technologien

Tech-Stack

Die Tools und Technologien, mit denen ich tagtäglich arbeite.

Programmiersprachen

  • Python
  • Java
  • C

KI & Machine Learning

  • LangChain / LangGraph
  • RAG / LLM Evaluation
  • Qdrant
  • Neo4J
  • Hybrid Search (RRF)
  • Embeddings & Vector Search
  • Ollama
  • Prompt Engineering
  • Docling
  • XQuAD / Benchmark Suites
  • Data Structures
  • Algorithms

Backend & Engineering

  • Spring Boot
  • FastAPI
  • PostgreSQL
  • OracleSQL
  • MS SQL Server
  • REST APIs
  • Docker
  • MinIO / S3
  • Azure
  • Pulumi (IaC)
  • Git / GitHub
  • Linux
  • Windows Server
  • Scrum / Kanban / JIRA

Full-Stack

  • JavaScript
  • TypeScript / Next.js
  • HTML & CSS
  • React

Grundkenntnisse

  • Kotlin
  • Android SDK

Sprachen

  • Englisch
  • Deutsch
  • Tamilisch

Ausbildung & Zertifikate

Ausbildung

BSc Informatik

ZHAW School of Engineering · Winterthur

Berufsmaturität – Technik, Architektur & Life Sciences

BMS Winterthur · Winterthur

Mechaniker EFZ (Eidgenössisches Fähigkeitszeugnis)

Berufsschule Bülach · Bülach

Zertifikate

  • Innosuisse Business Concept (Modul 2)

    STARTUP CAMPUS Switzerland

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Du arbeitest an einem spannenden Projekt im Bereich KI, RAG oder Backend? Schreib mir – ich freue mich auf dein Anliegen.

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Standort

Winterthur, Zürich, Schweiz

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